第四百九十八章】虚假的美好
门外这个突然出现的诡异机器人让杜锦有些始料不及，尤其是小艾告诉他对面的这玩意已经被某种血印造物替换掉了，这种生物电路即便是小艾也无能为力，本质上来说，这种生物电路已经脱离了常规意义上的技术范畴，想要利用原来已经被修改个吞噬的电子电路信号来做出某种指令，其难度可不下于让植物人起来给家属和医生跳一段激情的舞蹈。
当然，杜锦没有这方面的知识储备，但小艾还是有一些能够即时抑制的手段，比如可以利用特殊转化手段与被「生物化」电路进行桥接，然后小艾便可以通过快速分析和逆变该生物电路的信号、波段、频率进行分析和复制，这对于现世来说是完全不可能的事情，目前的ai，绝大部分基于规则的人工智能系统，也被称为单一任务系统，代表了人工智能的最早阶段。这些系统根据程序员给定的预定义规则集或算法进行操作。
其实之前与计算机下国际象棋的游戏就是人工智能第一个阶段的一个典型例子，计算机可以根据给定的规则知道所有可能的走法和结果。它可以根据这些规则决定最佳的走法，但不能学习或超越这些规则。这些系统非常适用于具有明确规则的任务，例如诊断机械问题或处理税务表格。在实际运用过程中基本不会出错，但它们缺乏学习或理解上下文的能力。
当然，有一部分ai则已经脱离简单规则的束缚，拥有了上下文感知和保留系统，在这个阶段，ai的智能程度的有了重大改变，或者称得上是进化，最为显着的特征就是理解和保留上下文，也就是说它们可以记住先前的交互，并使用这些知识来指导未来的回应。一个很好的例子是你的智能手机助手，比如siri或google助手。它们不仅能处理和执行命令，还能从你过去的交互中学习。
比方说你问昨天谁赢了足球比赛，然后问他们的下一场比赛是什么时候，系统会理解\"他们\"指的是你之前提到的足球队。相对于基于规则的人工智能系统这一阶段实现了技术的一大飞跃，因为系统可以理解上下文，保留信息，并能根据上下文和存储的信息进行下一步的交互，经过大量类似语料的训练，在应对一般简单的提问时，似乎能给出大概合理的答案，事实上模型根本不了解输入的含义是什么，也不知道自己说了什么，只是觉得这两句话词序列匹配的概率更高。但对于你提出的这种问题，语料库里应属于少见或不存在的序列，他就无法给出答案.........
即便是现世中
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