策树，替换成一个简洁的强化学习框架，让AI自己学会选择最优进化方向。
优化了内存管理，把冗余的数据副本全部砍掉，用指针和引用重构了数据流。
键盘敲击声没停过。
屏幕上，代码行数在减少，但结构越来越清晰。
办公室里安静得反常。
除了钱立仁的键盘声，就只有空调出风口低沉的嗡鸣，还有远处马路上偶尔传来的汽车声。
以及其他人故作很忙的按键声。
随着红日从落地窗上划过。
邓箩筐和周思清又对视了一眼。
这次他们没说话。
因为键盘声停了。
钱立仁敲下最后一个分号，右手从键盘上抬起，在触摸板上轻轻一点。
“好了。”
他说，声音不大，但在寂静的办公室里很清楚。
屏幕上，编译进度条开始滚动。
绿色的小方块快速向右推进，100%，通过。
新的算法开始第一次迭代。
钱立仁靠回椅背，双手交叉放在腿上，眼睛盯着屏幕。
第一轮迭代只用了三秒。
日志显示，AI对自身结构进行了一次微调，效率提升了0.7%。
第二轮迭代，五秒，效率提升1.2%。
第三轮，四秒，1.5%。
迭代速度在加快。
而且，每一次优化都不是线性的。
新的算法在自我优化中发现了更底层的优化空间，开始对编译器级别和硬件调用进行重排。
第四轮迭代后，效率提升曲线开始陡峭。
逐渐朝着指数曲线拟合。
钱立仁看着，嘴角翘了起来。
他想到了自己加进去的那个小巧思。
一个隐藏的、不与任何外部接口连接的递归学习循环。
它不会影响AI的正常功能，但会在每次迭代时，偷偷复制一份自己的核心逻辑，用另一套随机生成的评估标准进行二次优化。
就像给AI装了一个永不停歇的潜意识。
它会自己教自己，然后用更新的逻辑继续优化。
“就差点时间了。”
钱立仁喃喃着。
他站起来，椅子滑轮在地毯上发出轻微的摩擦声。
办公室里所有人都抬起头，看向他。
钱立仁没看他们
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