冲上天，这样反而能在短时间内突破到新的高度。
你别管他还能不能继续向上，你就说捅没捅破天吧。
不过这种学习方式未必没有缺点，很多人可能也没有捅破天的机会，或者，你可以一次侥幸捅破天，却很难再次捅破天，甚至因为地基已经被挪用，想要重新建立新的大厦，就需要打破原有的圆锥，另起炉灶这是非常困难的过程！
大家也都能意识到这样做的弊端，但就像沙漠中干渴的旅人，面对眼前浑浊的水洼，他不是没有意识到这样做的问题，只是他没得选而已。
在茫茫沙海的绝境里，水源极度匮乏，哪怕这洼水可能潜藏着病菌，为了生存，也不得不俯身饮用，哪怕知道可能会带来不良后果。
当然，陈辉现在的做法并不会造成太严重的后遗症，他还在数学大厦已知的范围内摸索，只需要以后补全其他部分，同样可以稳固根基。
时间缓缓流逝，合上论文，闭目在脑海中回想这篇论文的内容。
舒尔茨和克劳森发现，传统数学中几何、泛函分析和p进数等领域因概念差异难以兼容，而朗兰兹纲领虽试图统一数论、代数几何与群表示论，但对更广泛领域的整合仍显不足。
为此，他们提出凝聚态数学，试图通过拓扑结构的重新定义，揭示不同数学分支间的深层联系，最终实现从几何到数论的“大统一”。
而凝聚态数学的关键在于重新定义拓扑，这是现代数学的基石！
传统拓扑关注形状的连续变形，而凝聚态拓扑通过引入更抽象的数学对象，比如凝聚态空间，将几何、分析等领域中的类似现象统一为同一框架下的实例。
比如，不同领域中的“近似同构”现象可通过凝聚态拓扑解释为同一数学结构的体现。
这篇论文的主要内容，是通过计算机辅助证明凝聚态数学的核心定理9.4。
它为解决长期存在的数学难题提供了新工具，例如，它简化了p进数算术中的复杂问题，并为数论与几何的交叉研究开辟了新路径。
很有意思！
陈辉睁开眼，颇有种回味无穷的感觉，就像是听到好听的音乐会有余音绕梁的幻觉一般。
但他能够感受到，自己现在并没有完全吃透这篇论文，还有很多似懂非懂的地方，这篇论文不是他现在能够触碰到的高度，他不过是奋力跳起来去窥探了一番那个世界而已。
陈辉也不在意，只要能提升熟练度就行。
他还
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