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第七十九章 人工智能算法

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多误判。”

“为什么了。”小安比较急切。

“如果一个人蹲下来绑鞋带,刚好被植物挡住,算不算消失了?按照0和1的逻辑,肯定算消失,但肯定不对。人可以通过快进往前继续看一段,计算机不能这么做,必须一帧一帧的对比,否则就没有意义对吧。”

周围的同事都点头同意。

“可这个人只是蹲下绑鞋带,实际上没有消失,这与我们设定的行为分析不一致。我们选定的摄像头是在路线上有连续性的,往一个方向过去,A处消失理论上应该在B处出现,如果他没出现,肯定是往其他方向走了。其他方向也一样,只要是向校区后面围墙走,都有连续摄像头,还是应该在我们设定的行为范围内。不过作为一个急于去现场作案的人来讲,不会这样遛弯,他选择这种方式去案发现场,就是为了避开人,尽量少见到人。”

“那应该怎么处理了。”小安道。

“可以做一个意外消失的阈值作为补缺,这个阈值是一个时间,可以延时5秒、10秒、20秒,时长可以自己定。也就是在一个人消失后,计算机自动往后读取阈值范围内的图像帧,如果阈值范围内人还没有出现才算消失。”

“那这样其实可以解决这个问题。”秦刚道。

“看似可以,其实还是存在问题。每个人的行为不一样,就像我说的刚才绑鞋带,这没有一个ISO标准,有人快5秒绑好,有人慢20秒才绑好。再或者,这个人他不是绑鞋带,他刚好有个电话进来,他就蹲在路上听电话,这个场景我们前晚从校园出来时见过。”

李毅看看秦刚,秦刚点点头。

“怎么还有这种嗜好,蹲着舒服吗?”小安又插了一句。

“个人习惯吧,但这里产生的问题是:这个阈值应该设多大才合适。设小了,可能会漏掉了捕捉疑犯的机会,设大了,那非常浪费计算机的计算资源和时间。”

秦刚举起手表示要发言,“如果这个人接电话的时候,不是蹲着,就站着不动,但是打电话时的姿态跟他背包行走的姿态完全不一样了,还能判定是同一个人吗?”

“这一点倒没任何问题,之前讲过,从头部到腰部这个范围,不包括双手,他就是拿着大刀也不影响计算机的逻辑分析。”

“电脑就是个死物,浪费就浪费呗,只要保证结果正确率就行。”小安道。

“系统设计可不是这么考虑的,尤其商业应用系统,时间和计算资源都是成本。即使加大阈值,确


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