子。
赵长启觉得，这个问题，还是值得自己认真的，过一过脑子的。
想通了这一点，赵长启没有任何犹豫，离开了教室。下面的课他也不打算上了，甚至没有让许飞关注一下点名。
……
宁州大学有专门的学习室，可以免费在网上看论文。赵长启一直以为，只有那些学霸们才会出入这里，自己只有在需要写（抄）毕业论文的时候，才需要来这里找一找原始资料，他从来没有想过自己竟然还有主动过来这里的时候。
人工智能领域的专业知识，一般都是硕士或者博士级别才能够接触，目前的主流还是更多的跟计算机专业相捆绑。几个主流的方向，不管是神经网络算法训练，又或者概念识别，甚至大脑模拟……赵长启都只是迅速浏览了一遍，他并不是要学习什么，而只是为了确认一下自己之前的猜测——也就是他研究的对象，并不属于这些方向的成果。因为即使是在这些方向最前沿的论文当中，谈论的也仅仅是程序在某个方面的具体应用，这些程序跟“它”之间的差距，在赵长启看来，比猴子和人之间的差别还要大。这些领域里做的事情，在赵长启看来，无非也就是训练猴子做点特定工作罢了，这不是进化成人的方向。
或者说，还差的远。
赵长启今天来，主要还是为了查实验设计方面的资料。
很多人说起科学，总会下意识想起一副画面——一个科学家，拿起一个试管架，在眼前晃动。科学就是设计实验，实验就是验证科学。在科学史上，几乎每一个重大成果的发现背后，都会有被津津乐道的那些实验故事——居里夫人从巨量矿石中提炼那一克镭，卡文迪许通过扭力的放大计算出引力常量，爱因斯坦相对论里的双生子佯谬，当然，还有著名的一个科学界实验名词，也是被无数次引用过的一个思维实验，薛定谔的猫。
不管这些实验是真正在实验室里，一点一点记录测量的真正数据也好，或者只是在脑海里，逻辑推演的某种形式也好，本质都是一样的，就是通过一种办法，直接把某个猜测最核心的部分，通过实验完成对立——真理往往隐藏在海量的猜测中，一个好的实验设计思路，就是把所有这些猜测或者物质，通过某些方式进行筛选，最后得到自己需要的东西。
可以说，一个好的实验设计思路，就是一个高效率的过滤器。最好最理想的情况就是，现有信息从过滤器的这一端进去，另一端就产生一个无可置疑的结论。
赵长启的目的是明确的，那就是
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