有的机械设备都在努力工作，未曾懈怠一分一毫。
但可惜，顾哲现在还是遇到了一个无法解决的问题。
计算机的算力不足。
即便是当下最好的计算机，要通过算法将多频段带回的碎片化信息拼接起来，也需要花费江大量的时间。
传统的遥感技术，简单来说就是一个抽象化的“反射机制”。
我们如果看不清前方的道路，就可以选择伸手往前触摸。
当我们的手触碰到前方的壁垒，并把这个信息传输回大脑中的时候，大脑就会做出判断。
哦，虽然我看不到，但是我知道前面有个障碍物，需要绕过去。
遥感系统，就是这个过程的复杂化操作。
信号车放出的多频信号，就是我们探出去的一只只手，当它们触碰到障碍、在地面上受到不同的沙石、土壤、沼泽不同地貌的反射之后，带着信息，回到信号车这里。
一来一回，再通过计算机的处理，就能得到那块地貌的具体信息，具体位置。
然而，目前，第三区的外围信号极为不稳定，即便是移动信号车发出的高强信号，在受到干扰之后，带回来的信息也极其有限，完全是支离破碎的。
多频段只能保证带回来的碎片化信息尽量多，却无法保证这些信息的有效性。
交互系统的意义就在于，可以通过人工辅助算法的方式，从其中筛选出重要的信息进行处理。
但，当海量的信息堆叠在顾哲的眼前的时候，顾哲还是感到了一阵深深的无力感。
平时都感觉几万、甚至几十万个字节的信息并不大，转化成内存最大也不过是几兆赫。
可当他要亲自来筛选这些信息的时候，顾哲只感到一阵头皮发麻。
有效信息，究竟什么才是有效信息？
顾哲拼命地在脑海中思索着对策，然而，就在他拿笔在本子上勾勾画画的功夫，此时接收到的信息，又多了上千条。
这是顾哲重生以来，遇到的最大的问题。
算法辅助当然可以用，机器学习当然可以用，包括最初的人工智能雏形。
这些技术其实很早就有人在研究，甚至是组织投入大量资金和人力去研究。
但是为什么直到七八年后才真正开始广泛投入使用？
算力。
程序简化。
硬件升级。
这些一个都不能少。
就像
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