智能。
全智能的原理和半智能差不多，但是数据来源上，却比半智能更为广泛，采集的数据，不但包括公众网络，还必须涉及各种隐私信息。
挖掘隐私信息，虽然是一种触犯法律的行为，但是却能让信息来源更加完整，数据反馈准确率更高。
比如一个人正坐在电脑前抽着烟码字，突然咳嗽一声，全智能会截图这一瞬间，然后和网络上成千上万个类似图片做对比，确定主人抽烟的行为，而后入侵医院系统，查看主人健康资料，发现肺部有异常，于是立刻做出信息反馈：
“主人，吸烟有害健康，请注意身体。”
这就是林风意识中，全智能的体现。
三，人工智能。
人工智能的数据来源，比全智能更广，它不但可以搜集各类公众信息和隐私信息，还必须能通过自身神经传感装置，采集信息。
然后将采集到的信息，混合搜集到的信息，做出更加准确的反馈。
或许因为科幻电影的影响，人们的印象中，人工智能是不能思考的，它只会按照既定程序工作。而林风认为，造成这一现象的主要原因是，人工智能没有人类的五官感知等等。
如果人工智能拥有五官感知，拥有了大数据分析，拥有了成千上万个人类的记忆体，它们也能学会思考。
当然，人工智能现阶段是不可能的，先不说五官神经传感器的研发，单单海量的数据处理，以现有计算机的运算速度，就根本无法完成。
所以，林风研究对象，是全智能系统。
可是，想要研发出全智能，也不是一件简单的事情，处理器，超大数据储存盘，还有隐私数据来源。
这三样东西，是最为棘手的。
处理器自然不用多说，林风查看了《IT信息》杂志，杂志上称，去年全球信息总储量为20.5ZB。
ZB，是大数据储存计量单位，数据存储单位从小到大分别是Byte/KB/MB/GB/TB/PB/EB/ZB/YB/DB/NB。
每个单位进率是1024（2的10次方）。
1ZB约等于1.2乘以10的22次方个Byte。约等于10亿TB。
或许这样的数字没有直观概念，那么举个例子。
如果将1ZB存入1TB硬盘中，1ZB就需要十亿个硬盘，1TB硬盘标准重量是670克，十亿个硬盘重量则是6.7亿千克，合计六百七十万吨。
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