笑，把黄任勋交出英伟达的显卡核心数据，到组建盘古超级计算机的前因后果说了出来，互联网老总也纷纷幡然醒悟。
“原来如此，原来提供大算力的企业是黄总！”
“怪不得，我就说算力问题怎么突然就解决了，原来是陈总和黄总已经达成了私下协议。”
“这就解释的通了。”
刘东子、杰克马等人目光看向黄任勋，终于明白为什么陈星说黄任勋是人工智能的最后拼图，原来是他提供的算力。
大数据+大算法+大算力，人工智能的蛋糕自然少不了黄任勋，他们也明白了，陈星为什么突然喊他们来深城聊事情。
黄任勋淡然一笑，目光看向陈星道：“算力只是人工智能里面微不足道的一环，替代的方式还是有的，还是要感谢陈总，能给我这个机会。”
“黄教主客气了，产出算力的方式虽然很多，但能廉价又高效，只有你的英伟达显卡。”
陈星来了波商业互吹。
虽然是商业互吹，但他并没有夸大英伟达显卡的作用。
目前来说，想要搭建超级计算机提供算力，最好的办法就是用显卡，其次是CPU处理器。
为什么显卡最好？
因为显卡也被叫做GPU，通俗来说就是图像处理器，它更擅长并行运算。
何为并行运算？
并行运算也被叫做平行计算，是通过同时使用多种计算资源来提高计算速度和处理能力。
说白了，它就是通过将原始计算任务分解为多个子任务，并让多个处理单元同时执行这些子任务，以充分利用计算资源的方式。
基本原理就是。
1、任务分解：将原始计算任务分解为多个子任务，这些子任务可以并行执行。
2、数据通信：并行计算过程中，不同处理单元之间需要进行数据交换和通信，以实现任务的协作和同步。
3、并行执行：多个处理单元同时执行各自的子任务。
4、结果合并：将各个处理单元的计算结果进行合并，得到最终的计算结果。
至于有着计算机大脑之称的CPU，它则是擅长逻辑和算术运算，并且倾向于顺序运行。
最早的时候，提供算力也确实由CPU来提供，可高昂的价格，以及低效的算力提供让它逐渐被擅长并行计算的GPU代替。
因为GPU拥有数百个甚至数千个小型处理核心，这种设计使其能够同
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