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四千四百五十四章 AI+农业

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杯,清脆的碰撞声在冬日的湖面回荡。阳光洒在他们身上,将身影拉得很长,仿佛在诉说着这家企业的成长与担当。

吴浩捧着一杯热茶,看着远处农户在结冰的田埂上忙碌的身影,忽然开口:“咱们守护了老人的健康,陪伴了孩子的成长,现在该把科技的温度带到田埂上了。”

童娟刚从老家探亲回来,对此深有感触:“我老家在豫东农村,今年干旱,好多玉米都减产了。叔叔家种了十亩辣椒,眼看要丰收,却突然得了疫病,一夜之间全烂在了地里。农民靠天吃饭,遇到天灾病虫害,一年的辛苦就全白费了。”

杨帆接过话头:“我上周去东北出差,看到当地的种粮大户用的还是传统灌溉方式,大水漫灌不仅浪费水资源,还导致土壤板结。他们也想搞智能灌溉,但国外的设备一套要几十万,根本用不起。国内的一些简易设备又不稳定,数据不准,还不如凭经验种地。”

吴浩将茶杯放在石桌上,指尖在桌面划出一片虚拟的田地:“‘AI+农业’要解决的就是‘靠天吃饭’的问题。咱们做三个方向:一是智能监测,搞一套低成本的传感器和无人机巡检系统,实时监测土壤墒情、病虫害和作物长势;二是精准种植,用AI算法根据监测数据,给出灌溉、施肥、打药的精准方案;三是产销对接,搭建农产品溯源和电商平台,帮农民把好东西卖个好价钱。”

邹小东立刻拿出手机记录:“核心技术没问题,无人机巡检可以复用咱们安防无人机的图像识别技术,稍微调整模型就能识别病虫害;传感器方面,咱们可以和国内的供应商合作,开发低成本的土壤、气象传感器,价格控制在传统设备的三分之一以内。但农业场景太复杂,南北方土壤差异大,作物种类多,病虫害也不一样,数据模型的适配难度很大。”

“这个问题我来解决。”张俊笑着说,“我已经和农业农村部的相关部门对接过,他们正在推进‘数字农业建设’工程,愿意为咱们提供全国的农业数据和技术支持。咱们可以在全国选五个不同气候类型的省份,建立农业试验基地,针对不同的土壤和作物,定制化开发模型。”

“AI+农业”项目很快启动,邹小东牵头研发团队,童娟负责农民需求调研和农业专家对接,杨帆负责农产品电商平台搭建,张俊负责政策对接和试验基地建设。项目启动会上,吴浩特意强调:“农业科技不能搞花架子,要让农民用得上、用得起、用得好。所有设备和系统都要简单易懂,最好是‘一看就会,一用就灵’,不能让农民觉得比种地还


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